MySQL必知必会 读书笔记

第一章 了解SQL

数据库概念

​ 数据库是一种以某种有组织的方式存储的数据集合

主键的条件

• 任意两行都不惧有相同的主键值
• 每个行都必须具有一个主键值(不允许存在null)
• 好习惯
  • 不更新主键列中的值
  • 不重用主键列中的值
  • 不再主键列中使用可能会更改的值

第三章 使用MySQL

• 显示表列 show columns from 表名;(describe 表名)
• 自增 auto_increment
• 显示建表语句 show create table 表名;
• 显示建数据库语句 show create database 数据库名;

第四章 索引数据

• 去处重复 select DISTINCT 列名 from 表名
  • DISTINCT作用于后面的所有列，使用了这个关键字除非后面的列都相等，否则会全部都索引出来。
• 限制结果 select 列名 from 表名 limit 5;
  • 表示返回前5行
  • 为了得出下一个五行 select 列名 from 表名 limit 5,5;
    • 从第五行开始往后索引5条记录

第五章 排序索引数据

• 关系数据库设计理论认为，如果不能明确规定排序顺序，则不应该假定索引出的数据的顺序有意义。
• 数据排序 select 列名 from 表名 order by 列名;
  • 在where关键字之后使用
  • 可以使用非索引的列作为排序的依据
  • 也可以用多个列作为排序的依据，按代码的顺序，来决定主次，如果主列中的值都是唯一的，则不会用次列的值排序
  • 数据逆序排列 select 列名 from 表名 order by 列名 DESC;
    • 在需要逆序排列的列名后加上DESC关键字
    • 正序是ASC，是默认值

第六章 过滤数据

第七章 数据过滤

• 在where之后and的优先级比or要高，所以在多条件组合时要注意，尽量用括号来解决。
• IN ()用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配
  • IN的优点
    • 语法更清除直观
    • 计算次序更容易管理
    • IN操作符比OR操作符清单执行更快
    • IN的可以包含其他select语句，能够动态的建立Where子句
• NOT操作符否定之后所跟的任何条件
  • MySQL支持对IN、BETWEEN、EXISTS子句取反

第八章 用通配符进行过滤

• % 表示任何字符出现任意次数(甚至是0次)
  • 但是%通配符不能匹配null
• _ 表示任何字符出现一次
• 关于通配符的技巧
  • 通配符会让搜索时间变长
  • 不要过度使用通配符，如果其他操作可以达到相同的目的，就应该使用其他操作符
  • 确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处
  • 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据

第九章 用正则表达式进行搜索

• MySQL正则表达式
  • REGEXP 与 like用法一致，后面跟的是正则表达式
  • MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写，为区分大小写，可以使用BINARY关键字，如:where 列名 REGEXP BINARY ‘字符串’;
  • 比起LIKE匹配整串而REGEXP匹配子串
• 正则表达式
  • . 表示任意一个字符
  • | 表示或
  • [和] [123]表示1或2或3，可以理解为[1|2|3]
    • 可以用^来取反 [^123]就匹配除这些字符以外的字符
    • [0-9] 匹配数字0-9
    • [a-z] 匹配所有的字母
  • 当需要匹配特殊符号时 采用加\(两个反斜杠)的方式来区分\.表示.
  • 下面的标示用来标示前面一个字符
    • - : 表示0个或多个匹配 + : 表示1个或多个匹配 ? : 表示0个或1个匹配
    • {n} : 指定数目的匹配 {n,} : 不少于指定数目的匹配 {n,m} : 匹配数目的范围(m不超过255)
    • 可以用[0-9]{4}或者[[:digit:]]{4}来代表4个数字
  • 定位符
    • ^ : 文本的开始(在[和]集合中表示否定该集合)
    • $ : 文本的结束
    • [[:<:]] : 词的开始
    • [[:>:]] : 词的结尾
    • 通过^和$可以使REGEXP的作用类似于LIKE
      

第十章 创建计算字段

• Concat(arg1,arg2,…)

  • 这个函数在select后使用，可以将查询出来的数据以字符串的形式拼接起来 如: select Concat(名字, ‘ (‘, 城市, ‘)’)

• RTrim()

  • LTrim()去掉左边多余空格
  • LTrim()去掉左边多余空格
  • S 关键字用于起别名
  • 可以在select语句后面对列进行算数运算，然后在用AS起个别名，客户机就可以像用其他列一样用这个列

第十一章 使用数据处理函数

常用文本处理函数

• SOUNDEX()
  • 是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法
  • 用于匹配发音类似的值

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    select cust_name, cust_contact FROM customers where SOUNDEX(cust_contact)= SOUNDEX('Y.Lie')

日期处理函数

• 日期必须为yyyy-mm-dd格式

  • 不过当你想要用日期和表中的日期相比较时，你应当使用Date()函数
  • Date()函数指示MySQL仅提取日期部分，例:

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    select cust_id, order_num from orders where Date(order_date) = '2005-09-01';

• 当你只想要时间时，可以使用Time()

• 如果你想检索出2005年9月下的所有订单，你可以用下面两种方法
  • where Date(order_date) BETWEEN '2005-09-01' and '2005-09-30';
  • where Year(order_date) = 2005 and Month(order_date) = 9;

    数值处理函数

    

第十二章 汇总数据

聚集函数

• AVG()函数
  • 求平均值
  • 忽略值为null的行
• COUNT()函数
  • COUNT(*) : 返回总的行数，不管是列中是否为空(null)
  • COUNT(column) : 有指定的列名时，指定列的值null的时候，被忽略
• 聚集不同值
  • 使用DISTINCT关键字，比如说AVG(DISTINCT price)，取平均值时，只考虑不同价格的。
  • 使用DISTINCT关键字，必须使用列名不能用于计算或表达式

第十三章 分组数据

• 分组例子

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  select vend_id, count(*) from products group by vend_id;

GROUP BY

• 重要规定
  1. GROUP BY可以包含任意数量的列，使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
  2. GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。就是说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算
  3. GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在select中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名
  4. 除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出
  5. 如果愤怒中具有多个null值，则null将作为一个分组返回。如果有多个null，它们将分为一组
  6. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句后，ORDER BY子句之前
• 使用ROLLUP
  • 可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值

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    select vend_id, count(*) as num_prods FROM products GROUP BY vend_id with ROLLUP

结果: